深度学习机器学习模型文件预训练人工智能

近些年基于深度学习的NLP技术的重大进展主要包括NNLM(2003)、Word Embedding(2013)、Seq2Seq(2014)、Attention(2015)、Transformer(2017)、GPT(2018)、BERT(2018)、XLNet(2019)、GPT-2(2019)、GPT-3(2020)等，主要预...

人工智能、机器学习、深度学习

标签：人工智能机器学习深度学习

本文主要介绍了人工智能、机器学习、深度学习三个方面的一些基础理论，是在学习过程中的一些总结。

5个时间序列预测的深度学习模型对比总结：从模拟统计模型到可以预训练的无监督模型

标签：深度学习人工智能 transformer

时间序列预测在最近两年内发生了巨大的变化，尤其是在kaiming的MAE出现以后，现在时间序列的模型也可以用类似MAE的方法进行无监督的预训练

人工智能深度学习100种网络模型，精心整理，全网最全，PyTorch框架逐一搭建

标签：深度学习人工智能 pytorch

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下人工智能深度学习100种网络模型，这些模型可以用PyTorch深度学习框架搭建。模型按照个人学习顺序进行排序

AI: 机器学习的模型是如何训练的？（在试错中学习）

标签：机器学习人工智能深度学习

机器学习算法在训练过程中，做的就是：检查多个样本并尝试找出可最大限度地减少损失的模型；目标就是将损失(Loss)最小化在这里插入图片描述上图就是一般模型训练的一般过程（试错过程），其中模型：将一个或多...

面向自然语言处理任务的预训练模型综述.pdf

标签：自然语言处理深度学习机器学习人工智能 nlp

面向自然语言处理任务的预训练模型综述.pdf

该如何训练好深度学习模型？

标签：深度学习人工智能机器学习

如做图像分类时，resnet系列、densenet系列、efficientnet系统、hrnet系列都可以测试一下。但是，并非所有的工作都能用到预训练模型，有的时候完全需要我们。

深度学习中预训练模型是指什么？如何得到？

标签：深度学习自然语言处理人工智能

根据微软亚洲研究院副院长、国际计算语言学会（ACL）前任主席、中国计算机学会副理事长周明在2020年中国人工智能大会做的主题为《预训练模型在多语言、多模态任务的进展》的特邀报告，我们整理了以下答案，希望能对...

人工智能发展到GPT4经历了什么，从专家系统到机器学习再到深度学习，从大模型到现在的GPT4

标签：机器学习支持向量机人工智能

大家好，我是微学AI，今天给大家讲一下人工智能的发展，从专家系统到机器学习再到深度学习，从大模型到现在的GPT4，讲这个的目的是让每个人都懂得人工智能，每个人都懂得人工智能的发展，未来人工智能是大方向，会...

机器学习、深度学习、人工智能三者之间究竟是什么关系？

标签：人工智能机器学习深度学习

人工智能涵盖了包括机器学习和深度学习在内的各种方法和技术，旨在让计算机能够感知、理解、推理、学习和解决问题。人工智能的目标是模拟和实现人类智能的各个方面，以改善生活、提高效率和解决复杂的问题。机器学习...

含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等...

标签：深度学习神经网络人工智能

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等本专栏主要方便入门同学快速掌握相关知识,后续会不断增添实战环节（比赛...

人工智能、机器学习、深度学习和神经网络的关系

标签：人工智能机器学习深度学习

深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标--人工智能。神经网络的研究领域主要包括：模式识别、信号处理、知识工程、专家系统、优化组合、机器人控制等。.........

人工智能-项目实践-预训练-基于预训练模型 BERT 的阅读理解.zip

标签：自然语言处理人工智能 bert 阅读理解预训练模型

在这里，我们将使用来自谷歌的预训练模型 bert 构建一个机器阅读理解系统，这是 NLP 深度学习的最新进展。斯坦福问答数据集（SQuAD）是最早的大型英语阅读理解数据集之一。从模型的角度来看，输入以上下文/问题对...

基于Pytorch实现的声纹识别预训练模型（V1.0）

标签： pytorch python 人工智能深度学习机器学习

基于Pytorch实现的声纹识别预训练模型，源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-Pytorch/tree/legacy

机器学习及深度学习方向的学习路线

标签：机器学习微积分 python 人工智能深度学习

当涉及到机器学习领域的学习路线时，下面是一份完整的...预训练模型和迁移学习：使用预训练的神经网络模型进行特定任务的迁移学习。数据预处理与特征工程：数据清洗：处理缺失值、异常值、重复值等。特征选择与提

AI、机器学习、大模型、生成式 AI 和安全

标签：人工智能机器学习安全

AI、机器学习、大模型、生成式 AI 和安全

深度解析预训练权重的本质和作用：你真的了解它们吗？

标签：深度学习计算机视觉神经网络

为了训练自定义模型，通常需要使用大量标注好的图像数据来训练模型。但是，当可用的训练数据不够多时，可以使用预训练权重来提高模型的性能。

pytorch的resnet-18在cifar-10的预训练模型

标签： pytorch 深度学习人工智能 python 机器学习

pytorch的resnet-18在cifar-10的预训练模型

什么是预训练模型？

标签：深度学习神经网络人工智能

什么是预训练模型？

在matlab下使用深度学习预训练模型Alex Net进行迁移学习的实验与分析

标签： python 深度学习

在matlab下使用预训练模型Alex Net进行迁移学习的实验与分析 ...深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(...

AI人工智能的深度学习

标签： AI人工智能的深度学习

类比于AI，深度学习模型就好像引擎，海量的训练数据就好像燃料，这两者对于AI而言同样缺一不可。深度学习是一个近几年备受关注的研究领域，在机器学习中起着重要的作用。深度学习通过建立、模拟人脑的分层结构来实现...